Somos uma equipa jovem, fundada em 2025, pequena mas ambiciosa, focada em transformar a forma como as empresas gerem a sua faturação através de IA. A nossa missão é tornar a IA acessível e útil em todo o ecossistema Moloni, internamente e em todas as soluções.

O que vais fazer?

Como Junior AI & Data Solutions Architect, vais:

Construir soluções de IA do zero

• • Desenvolver protótipos e PoCs de aplicações com LLMs, RAG systems e AI agents usando frameworks como LangChain e LangGraph.
  • Implementar pipelines de dados e integrações.
  • Trabalhar em projetos que impactam diretamente os nossos produtos, equipas internas e serviço de Apoio ao Cliente.

Criar insights através de dados

• • Desenvolver dashboards e visualizações de dados.
  • Analisar padrões e tendências em grandes volumes de dados.
  • Criar reports e análises para suporte à decisão de negócio.
  • Trabalhar com ferramentas de BI e analytics.

Aprender (muito!) numa curva acelerada

• • Participar no nosso programa de onboarding de 12 semanas (432 horas de aprendizagem hands-on).
  • Dominar tecnologias modernas: Python, SQL, LangChain, LangGraph, LLMs, RAG, GCP, Elasticsearch, ferramentas de visualização (Tableau, Looker), etc.
  • Acompanhamento próximo com mentoria semanal e check-ins diários.

Trabalhar com as tecnologias mais recentes

• • Trabalhar com prompt e context engineering, modelos, e AI agents.
  • Participar na construção da estratégia de IA da empresa.
  • Contribuir para todos os working groups da MAID e brainstorming sessions.

O que procuramos?

Essencial

• • Formação em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Matemática ou áreas relacionadas, ou experiência equivalente.
  • Conhecimentos sólidos de Python e bases de dados (SQL).
  • Curiosidade genuína por IA e Machine Learning (mesmo que ainda estejas a aprender!).
  • Inglês técnico (muita documentação e materiais estão em inglês).
  • Vontade de aprender rapidamente e de forma autónoma.
  • Espírito de equipa e boa comunicação.

Nice to have

• • Conhecimento básico de LLMs, RAG ou AI agents.
  • Experiência com frameworks de LLM como LangChain ou LangGraph.
  • Experiência com cloud (especialmente GCP).
  • Conhecimento de data engineering concepts.
  • Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (Tableau, Looker Studio).
  • Experiência com análise exploratória de dados.
  • Projetos pessoais ou académicos com IA.
  • Contribuições open-source.

O que valorizamos ainda mais

• • Proatividade - não esperas que te digam tudo, tomas iniciativa.
  • Humildade para aprender - admites quando não sabes e procuras aprender.
  • Pensamento crítico - questionas e procuras entender o "porquê".
  • Colaboração - partilhas conhecimento e ajudas os colegas.
  • Ética - preocupas-te com viés, privacidade e transparência em IA.

O que oferecemos?

Condições de Trabalho

• • Horário flexível de 4,5 dias: 36 horas/semana - 4 dias completos (9h-18h) + meio dia (4 horas). Escolhes o dia e o período, manhã ou tarde.
  • Modelo híbrido: 2 dias no escritório, os restantes remoto, se quiseres, após onboarding presencial de 12 semanas.
  • Data de início preferencial: Fevereiro ou Março 2026.
  • Salário anual bruto: 32.000€ - 42.000€ (consoante experiência).
  • Seguro de saúde.
  • Reuniões de acompanhamento: Reuniões de avaliação semestrais com feedback contínuo.

Perks & Ambiente

• • Dia de aniversário: O dia é teu! Mesmo que seja num fim-de-semana usufruis sempre de um dia.
  • Snacks e bebidas: Não tiveste tempo para o pequeno-almoço? Sem problema. Temos snacks frescos (saudáveis e não tão saudáveis) e bebidas todos os dias no escritório.
  • Fun zone: Arcade, matraquilhos, PlayStation e muitas outras opções para relaxares e socializares com a equipa.

Aprendizagem estruturada

• • Programa de onboarding estruturado de 12 semanas.
  • Mentoria próxima e contínua.
  • Exposição a projetos reais de IA desde o primeiro dia.
  • Budget para educação e formação.

Impacto real

• • Trabalhas em projetos que milhares de empresas portuguesas usam.
  • Vês o resultado do teu trabalho a ser usado na prática.
  • Contribuis para moldar a estratégia de IA de uma fintech em crescimento.

Work-life balance

• • Modelo híbrido (após onboarding presencial de 12 semanas).
  • Equipa pequena = menos burocracia, mais ação.
  • Cultura de respeito pelo equilíbrio pessoal e profissional.

Compensação competitiva

• • Salário adequado ao nível de experiência.
  • Benefícios da Moloni.
  • Potencial de progressão rápida.

Como te candidatares?

Envia-nos:

• • CV atualizado.
  • Carta de motivação (conta-nos porque queres trabalhar em IA e porquê a MAID!).
  • GitHub/portfolio (se tiveres).

A Moloni é uma empresa que promove a diversidade e igualdade de oportunidades. Todas as candidaturas serão consideradas independentemente de idade, género, etnia, orientação sexual, religião ou deficiência. O período de divulgação desta vaga é de, no mínimo, 30 dias, e poderemos encerrar o processo de candidatura a qualquer momento após esse período, por isso, não te atrases!